百度手写文字识别
百度旗下支持手写中文、数字及不规则字体识别,针对潦草、模糊、斜放等复杂场景进行专项优化
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技术优势
基于深度学习模型(如CNN+RNN+CTC架构),结合图像预处理(灰度化、二值化、去噪)和特征提取技术,实现高精度识别478。输入要求
支持JPG/PNG/BMP格式,图片最短边≥15px,最长边≤4096px,Base64编码后大小不超过4MB110。
二、典型应用场景
三、开发调用流程
环境准备
关键代码示例(Python)
python复制from aip import AipOcr
# 配置信息
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 调用接口
def recognize_handwriting(image_path):
with open(image_path, 'rb') as f:
image = f.read()
return client.handwriting(image)返回结果
包含文字内容(plaintext复制words
)和位置坐标(
plaintext复制location
),示例:
plaintext复制json { “words_result”: [ { “words”: “3”, “location”: {“left”:56, “top”:0, “width”:21, “height”:210} } ] }
plaintext复制undefined
四、部署与扩展
五、技术演进方向
数据评估
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