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AMiner

由清华大学计算机系团队开发的AI赋能的学术搜索与科技情报挖掘平台

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AMiner是由清华大学计算机系团队开发的AI赋能的学术搜索与科技情报挖掘平台,拥有完全自主知识产权,为科研工作者提供智能化的学术资源检索、分析和知识管理服务。其主要特点和功能如下:


🔍 一、核心功能亮点

  1. 智能学术搜索

    • 覆盖3.2亿+篇论文/专利1.33亿+学者数据,支持多维度检索(标题、作者、关键词等)12
    • AI语义分析:通过自然语言处理精准理解查询意图,提供相关性排序与知识图谱关联结果156
    • 论文溯源树:可视化展示文献引用关系,辅助追踪研究脉络15
  2. 学者与机构深度分析

    • 学者画像:整合学者的研究方向、合作网络、学术影响力(H指数、论文被引量)及职业轨迹115
    • AI Open Index排名:提供全球学者、机构、会议期刊的实时影响力排名(如AI 2000榜单)15
  3. 科研辅助工具

    • AI解读论文:上传文献可自动生成摘要、亮点提炼、术语解释及代码复现指引,支持中英文切换1115
    • 必读论文推荐:按研究领域筛选经典与前沿论文,加速领域入门15
    • 文献追踪与订阅:个性化推送最新研究动态,支持邮件通知15

🚀 二、特色资源与服务

  • 会议/期刊数据库:收录近4000种期刊及计算机顶会(按CCF等级分类),提供投稿指南与影响因子查询15
  • 科研趋势分析:基于论文发表数据预测学科热点,生成领域发展报告15
  • 开放数据平台:提供1万个数据集、100+开放算法及专利库,支持数据驱动的研究29

💡 三、与其他AI搜索工具的对比优势

功能AMiner同类工具(如Perplexity)
数据覆盖专注学术资源(论文/学者/专利)通用互联网信息检索
学者分析深度全维度画像与合作网络挖掘 ✔️有限
科研辅助论文溯源、必读推荐、趋势预测 ✔️无专门设计
学科专业性支持细分领域(如计算机、医学)✔️泛领域导向

🌐 使用指南

  1. 访问官网AMiner官网
  2. 注册账号:可免费使用基础功能,部分高级服务需订阅。
  3. 实操场景示例
    • 搜索领域关键词(如”大语言模型”)→ 筛选高引论文 → 用AI解读精读文献 → 订阅该领域更新1115
    • 查询目标学者(如”韩家炜”)→ 分析合作网络 → 追踪其团队最新成果15

💡 提示:AMiner的移动端适配完善,支持随时随地检索文献,结合邮箱订阅可实现科研动态无缝跟进17

数据评估

AMiner浏览人数已经达到24,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:AMiner的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找AMiner的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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